报导指出，Apple在上个月举行的年度人工智慧峰会上，向员工介绍Apple的大型语言模型和其他人工智慧工具。Apple的工程师包括 Siri 团队的成员，「每周都在测试语言生成的概念，以因应像 ChatGPT 这种聊天机器人的崛起。」
报导称，这些下一代人工智慧技术突显Siri、Alexa 和其他语音助手在人工智慧竞赛中浪费他们的领先优势。特别是 Siri，面临多重障碍，阻碍它实现有意义的改进。曾经在Apple工作、参与过 Siri 开发，并于 2014 年负责改善 Siri 性能的前Apple工程师 John Burkey 表示，Siri 是建立在「笨拙的代码」之上，即使是添加基本功能也需要花费数周时间。
IT之家指出，Siri笨重的设计使得工程师很难添加新功能。例如，Burkey 说，Siri 的资料库包含近20种语言的大量短语，「它就像一个大雪球」。这意味著简单的更新，如向资料库添加新短语，也需要重建整个 Siri 资料库，这可能需要6周时间，而添加更复杂功能如新搜索工具可能需要长达1年时间。
因此，在 Burkey 看来，Siri 没有办法成为像 ChatGPT 那样的创意助手。
IT之家注意到，DigiTimes 上周也报导指出，在 ChatGPT 的催化下，人们对生成性人工智慧的兴趣越来越大，促使Apple、Meta 和亚马逊等大公司重新评估该技术的开发方式。
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