根据国际能源总署（IEA）的能源与人工智慧报告(Energy and AI)指出，一座100 MW规模的AI专用资料中心，其电力消耗约相当于10万户家庭用电量，对电力的需求非常可观。国际能源总署并预测，到2030年，全球AI专用资料中心的耗电量甚至相当于日本一个国家的数量。
至于对个别的科技巨头来说，微软（Microsoft）执行长纳德拉（Satya Nadella）最近在与OpenAI执行长阿特曼（Sam Altman）的podcast节目中坦言：「我们现在面临的最大问题，不再是运算资源过剩，而是电力——以及能否够快地在有电力的地方完成设施建置。」
他补充说：「如果做不到这点，我们可能会有一堆晶片躺在仓库里却插不上电。」
正如1990年代的网际网路基础设施狂潮，如今科技巨头正投入前所未有的资金，打造支撑人工智慧革命的「矽基骨干」。
Google、微软、亚马逊网路服务（AWS）与Meta（脸书）动用其庞大现金储备，预计在2025年投入约4000亿美元建设，2026年支出将更高。
这笔巨资已帮助业界缓解最初的瓶颈——取得数百万颗支撑运算能力所需的晶片。这些企业也加速自制处理器的研发，以追赶全球领先的辉达（Nvidia）。
在美国建造一座大型资料中心平均需要两年时间，但兴建新的高压电力线路则需5到10年。
●能源「高墙」
矽谷所谓的「超大规模运算业者」（hyperscalers）早已预见这道「能源高墙」。
早在1年前，美国维吉尼亚州主要电力供应商道明尼能源公司（Dominion Energy）就接到高达40吉瓦（GW）的资料中心订单——相当于40座核电厂的发电量。
该公司近期宣布，其在维吉尼亚州需部署的电力容量已增至47吉瓦。
點擊閱讀下一則新聞
野蛮战狼！高市早苗谈「台湾有事」 中国总领事竟扬言「斩首」
