中央社报导，随岁月流逝，许多古画与历史文物出现颜料脱落、结构受损等问题。美国麻省理工学院一名学生近期提出创新修复法，结合AI与列印技术，在不动笔刷、不上颜料下，仅花3.5小时即完成一幅15世纪画作修复。成果刊登于科学期刊「自然」（Nature），引发欧洲学界热议。
这项技术由麻省理工学院（MIT）机械工程系学生卡奇金（Alex Kachkine）开发。他以一幅画面严重受损、主题为圣母朝拜圣婴的15世纪匿名油画作为实验对象。该画曾历经多次重绘与修补，导致画面模糊不清，细节难以辨识。
卡奇金从小对艺术有浓厚兴趣，也曾自学传统手工修复技法。他说：「传统修复很有趣，但非常耗时。」他估计，修复这类画作平均需约230小时，而他开发的新技术仅需3.5小时。
艺术的天命
他的修复流程首先以人工方式清除画作上后人加盖的涂层，保留原始颜料后，再用高解析度设备扫描画面，导入他编写的AI系统进行分析。AI辨识出超过5600处受损区域，依笔触风格与色彩纹理进行图像重建，从逾5万种色调中选择最接近的补色方案。
AI完成后，卡奇金将重建画面列印到一张极薄的塑胶膜上，为忠实呈现画作光影与色泽，他先印制白色底墨，再叠印彩色墨水以增强视觉效果。这张塑胶薄膜会精准贴合于画作受损区域，从观者角度来看，画作仿佛已恢复原貌，实际画作本身未添加任何新颜料。
卡奇金强调，这并非仅是数位修复，而是实体画作的视觉还原，且不损原件。他指出，该技术具备「可逆性」与「高度透明」两大优势：黏贴的膜层可轻易移除，不会对画作造成永久影响；AI的修复过程也全程记录，便于日后比对与重建。
卡奇金使用AI与列印技术修复画作的研究刊登后，引起欧洲学术界关注与讨论。
德国文物修复与艺术史学者海登赖希（Gunnar Heydenreich）提醒，修复工作不应完全交由AI处理，尤其当AI仅依图像逻辑运作时，可能违背修复伦理。他以卡奇金的实验为例，指出AI系统曾将其他画作的图像「拼贴」进圣婴的头部，虽整体风格协调，却缺乏历史依据，形同创造出虚构画面。
艺术专家意见不一
海登赖希强调，根据国际通行的「威尼斯宪章」（Venice Charter），文物修复必须建立在可考据的基础上，不得进行创造性再现。他认为，「艺术品应保留历史与修复痕迹，即使受损，这些老化与斑驳本身就是作品价值的一部分。」
奥斯陆大学艺术保存与修复专家库茨克（Hartmut Kutzke）则对卡奇金的研究持乐观看法。他指出，这项技术需结合艺术史、修复与电脑科学等跨领域知识，实作上具挑战性，但若能进一步发展，这个「快速又便宜」的方法有广泛应用潜力。
库茨克认为，卡奇金的研究对价值相对不高、不会被优先修复的画作尤有帮助。而且对许多难以负担高成本传统修复的中小型收藏机构而言，或许是个让尘封已久的馆藏重见天日、迈向大众视野的技术。
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