黄仁勋说明，量子运算概念源于物理学家费曼（Richard Feynman）在1981年提出的观点：要模拟量子化的自然，就必须以量子电脑处理。问题在于量子位元（qubits）极度敏感，任何环境噪讯都会让运算失效，必须依靠大量误差校正与复杂控制才能可靠运作。然而误差校正本身就需要高算力与低延迟回馈，单靠量子机制仍难负荷。
为此，NVIDIA提出NVQLink架构，以高速互连把QPU与GPU绑成同一个运算实体：由GPU负责解码与控制，AI则提供推论与动态校正，让误差修补可高速循环，并具备扩展至「数万、甚至数十万颗量子位元」的能力。同时整合CUDA-Q软体平台，使研究者可在同一应用中无缝调度CPU、GPU与量子加速器。
NVQLink开发由美国多所国家实验室参与，包括布鲁克海文、费米、洛斯阿拉莫斯、劳伦斯伯克莱、MIT林肯实验室与橡树岭等九大超算中心，并支援17家量子硬体厂与5家量子控制系统供应商，涵盖超导、光子、冷原子与离子阱等主流技术路线。
黄仁勋这次演讲也不断呼应美国科技发展路线，声称AI与量子要在美国落地，需要大量且稳定的能源供应，他强调，「没有能源，我们就无法成为AI世界的领导者。」并大力赞扬川普推动能源成长与先进制造业回流「具有变革性」，让美国得以支撑下一波AI与量子算力建设。
黄仁勋指出，如果我们想制造东西，像AI这样重要的新产业，我们就需要能源，辉达全力支持把产业留在美国，川普也深刻理解，所以动用国家力量支持能源发展，让这场在华府的演讲更具有美国特色。
黄仁勋表示，美国能源部正推动科研基础建设升级，将量子—经典混合运算纳入未来超算架构，透过与国家实验室合作，以NVQLink为核心打造新一代AI超级电脑，解决材料科学、化学与量子物理等重大挑战。
合作伙伴也同步亮相，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、Oxford Quantum Circuits、Quantinuum、Rigetti等量子硬体厂，以及Keysight、Qblox与Zurich Instruments等控制系统供应商。
黄仁勋形容，NVQLink是「连接量子与经典超算的罗塞塔石碑（Rosetta Stone）」，正式开启「量子与GPU合而为一」的新篇章。
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