黄仁勋指出，过去一年 AI 技术的关键变化在于「推理链」（Chain of Reasoning），AI 不再只是单次输出答案，而是先思考、查证事实，再生成结果，这让运算需求呈指数级扩张。他强调，AI 现在有三条缩放定律：预训练（pre-training）、后训练（post-training）、推论（inference），「过去推论只是直接回答，现在 AI 在回答前会思考、做研究、再生成答案，推论的运算量可比以往高出百万至十亿倍。」
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至于外界关注的 NVIDIA 与 OpenAI 合作，黄仁勋透露，OpenAI 首次自建 AI 基础设施，脱离完全依赖 Microsoft Azure，由 NVIDIA 提供晶片、软体、系统及整厂级支援，「这是我们直接与 OpenAI 在晶片、软体、系统和 AI 工厂层级的合作，帮助他们成为完全自营的超级规模公司」，黄仁勋也坦言，后悔没有及早投资OpenAI，「应该把所有的钱都给他们」，主要是当时NVIDIA还没有到如今的规模，可以有多余钱的挹注在NVIDIA身上。
黄仁勋强调，若建置总规模达10 吉瓦（10 GW）的资料中心全数采用 NVIDIA 解决方案，包含晶片、土地与实体设施，成本最高可能达 4000 亿美元。他形容，OpenAI 正仿效马斯克（Elon Musk）旗下的xAI与特斯拉的资料中心商业模式，未来即使以自用为主，也可将剩余算力外售。
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AI工厂每年投资达5兆美元！黄仁勋不怕辉达成长放缓 只要「更多能源」
