Doudna 亦称 NERSC-10，以CRISPR基因编辑技术先驱、诺贝尔奖得主Jennifer Doudna命名。Doudna本人出席发表会时表示：「能以我的名字命名一台推动生物学与跨领域研究的超级电脑，让我感到惊喜与欣喜。」
美国能源部长Chris Wright指出：「Doudna将推动从化学、物理到生物学等领域的发现，而AI是驱动这一切的核心力量。」NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋则强调：「这是科学发现的时光机，也是美国科技竞争力的基石。」
Doudna最大特色是将传统模拟运算、资料处理与AI整合为单一平台。该系统由美国国家能源研究科学运算中心（NERSC）设计，透过能源科学网路（ESnet）连接全美实验设施，可实现近乎即时的资料分析。
NERSC总监Sudip Dosanjh表示：「Doudna让研究人员能即时分析来自望远镜、粒子加速器与基因定序仪的资料，从而更快找出科学答案。」首席架构师Nick Wright进一步说明：「我们不只是打造一台更快的电脑，而是创建一个让研究人员能更快产出洞察的系统。」
相较于前代Perlmutter系统，Doudna效能预计提升10倍，能源消耗仅增加2至3倍，达成每瓦效能提升3至5倍的目标。
Doudna预计将在以下领域展现关键贡献：核融合模拟，助力洁净能源研究与控制；新材料设计，AI模型预测新型超导材料特性；药物开发加速，支援蛋白质折叠与新药候选模拟，应对未来流行病；天文学应用，即时处理暗能量光谱仪资料，绘制宇宙地图。
Doudna也将推动2024年诺贝尔奖得主David Baker开发的AI蛋白质设计技术、粒子物理资料修正与「Open Molecules 2025」大规模化学反应模拟计划。
Doudna搭载NVIDIA Vera Rubin平台，整合高效能CPU与具备记忆体一致性的GPU，支援包括量子运算、即时串流与AI工作流程等高阶运算负载。该平台搭配NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand网路，提升网路计算效能9倍，为未来AI与HPC融合奠定基础。
目前已有超过20个研究团队利用CUDA-Q、PyTorch、TensorFlow等工具，将从气候模型到粒子物理的完整研究流程移植至Doudna上执行。
Doudna将不再是科学流程中的被动角色，而是与实验设施、资料搜集装置紧密整合。例如美国DIII-D国家核融合实验室的即时资料可直接传至Doudna进行快速离子建模，协助研究人员即时调整实验参数。
Nick Wright表示：「这不再只是为单一领域设计的系统，而是跨足所有尚待发现的领域，从化学、物理到那些我们尚未想像的问题。」Doudna不只是硬体突破，更是AI与科学研究融合的象征，为加速实现诺贝尔奖等级的发现铺路，黄仁勋表示：「Doudna是科学领域的时光机，能将数年的研究压缩为数日完成，改写科学进程的速度。」
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