行车记录器五大进化趋势，Mio打造全方位无死角安心录影体验
行车记录器市场正迈向多镜头整合、4K HDR高画质录影、轻薄设计、高感光夜拍与高速储存等五大进化趋势，全面提升影像清晰度与保存稳定性。神达数位于本次展会中推出旗下 Mio 最新后视镜型行车记录器 MiVue R888W4，整合车前、车后、车侧与车内四路影像，并搭载高感光元件与高速储存设计，即使在低光源环境下仍能提供稳定、细腻的影像品质。同系列的 MiVue R880WD 与 R888W3 同样配备 1500nits 高亮度显示萤幕，提升在强光环境下的可视性与操作便利性。
此外，神达数位同步发表高阶新品 MiVue 960W3，主打业界最高规格的 8K 超高画质录影，前镜头支援 4K 解析度，并搭配双镜头 MiVue E80，支援 2K 录影，实现前、后与车内三视角的完整影像整合。不论行车或停车，皆可精准掌握各种细节，为重视影像品质的驾驶族群提供极致、全面的纪录体验。
机车行车记录器全系列登场，轻巧设计搭配联网打造安心骑乘
针对机车骑士的行车安全需求，神达数位展示多款机车专用行车记录器，从轻巧便携到整合智慧联网应用应有尽有。其中 MiVue MP30 GPS 为安全帽专用一体式设计，免安装、扣上即录，支援双镜头同步录影、2K 高画质与 60fps 高帧率录影，搭载 GPS 与 Wi-Fi OTA 更新功能，续航力达 4.5 小时，适合长途骑乘与事件备份。
首次于台湾亮相的 MiVue MK50，则为 Mio 首款搭载萤幕显示功能的机车行车记录器，具备 5.5 吋 IPS 触控萤幕，整合 Apple CarPlay 与 Android Auto，可操作导航、音乐与通讯功能。MK50 支援前后双镜头录影、采用 SONY STARVIS 2 感光元件，具备 HDR 与 EIS 电子防手震技术，提升影像品质外，亦可作为电子后视镜使用。另内建数位仪表功能可显示时速、里程、方位与胎压资讯（需加购），搭配 Mio 独家测速照相资料库，即使未开启 App 亦能即时提醒测速，打造兼具智慧、安全与便利的行车体验。
连续四年荣获台湾精品奖肯定，神达数位持续深耕车载 AI 影像与智慧交通应用，今年推出升级版车载视讯管理解决方案，整合 MioWORK F840 车用平板电脑，不仅支援导航与任务派遣，更可作为影像整合显示萤幕，于打方向灯或倒车时自动切换摄影机影像，协助驾驶即时掌握车辆周边动态，降低视野死角与误判风险。该方案搭配神达自主开发的联网型行车记录器 K series，最多可支援七路摄影机，涵盖前后、两侧盲点、车内与车尾视角，实现全方位影像纪录，并提供事件备份与远端监控功能，让管理者即时掌握车队异常状况。
在后端分析层面，神达数位导入 Cloud AI 演算法，强化驾驶行为侦测系统（DMS）的辨识准确度。透过云端进行疲劳驾驶、分心操作、行进间使用手机及未系安全带等异常行为的二次影像分析，能有效降低约三成误判率，提升事件判读的精准性。结合 VisionMAX 平台，协助车队管理者掌握驾驶风险行为，进一步做为培训与管理依据，实现智慧化、安全化的营运管理流程。
MioSERV S270智慧自助服务机：打造交通场域中的智慧服务枢纽
MioSERV S270不仅适用于零售与餐饮场域，更因其模组化、高弹性的设计，成为智慧交通场域中自助服务的关键设备。无论是设置于高速公路休息站、交通转运站、电动车充电站或停车场，MioSERV S270皆可扮演票务查询、缴费、即时资讯显示或车主服务的自助终端，透过27吋互动式触控萤幕与Windows/Android双系统支援，满足多样化交通IoT应用需求。同时整合云端后台管理，协助业者即时掌控设备状态并快速部署更新，提升旅客服务体验，优化交通设施的营运效率。
嵌入式与边缘AI电脑，驱动智慧交通核心运算
在交通数位转型与智慧城市建设的浪潮中，神达数位推出多款嵌入式与边缘 AI 电脑，成为智慧交通物联网应用的核心运算平台。这些装置可部署于车牌辨识、车流监控、交通事件分析与道路维运等场景，支援交通单位在边缘端即时进行资料搜集与 AI 推理，强化决策效率与道路安全。其中，MP2 采用坚固铝合金外壳与无风扇设计，支援第14代 Intel Core 处理器与双显示输出，适合交通感测节点使用；MB2 搭载 Intel Alder Lake-N 平台与 Hailo-8 AI 加速器，提供高 AI 推理效能与低功耗，专为影像辨识设计。
同时，MX2 工业级系统支援多模组扩充与宽温操作，适应各类交通场域需求，确保长时间稳定运作；MA1 则搭载 NVIDIA Jetson Orin NX/Nano 模组，提供高达 100 TOPS 的 AI 算力，并支援 5G/LTE、WiFi 与双 GbE 网路，能快速处理大量即时影像与车联网数据。透过这些稳定、高效且具弹性的硬体平台，神达数位正加速推动新一代智慧交通系统的实现。
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