这次合作将气味数位化技术从医疗保健扩展到工业自动化领域。AI Nose 最初为医疗诊断中的挥发性有机化合物（VOC）侦测而开发，如今正扩展至智慧工厂领域。透过解析空气中看不见的化学模式，AI Nose 能够提升制造精度、减少浪费，并推动永续经营。
半导体生产过程中，空气中的化学成分与挥发性有机化合物（VOC）长期以来应用潜能被低估，尽管它们对制程稳定性、设备寿命以及环境条件有著关键影响。为提升制程管理与环境监控，此次日月光携手 Ainos 合作，于智慧工厂导入 AI 驱动的 VOC 气体侦测技术，将气体资讯转化为数位数据。此技术将有助于侦测气体的微小变化以优化制造流程、识别材料磨损、氧化与污染的早期迹象以实现预测性维护，同时强化环境监测，确保符合严格的 ESG 规范，并改善工作场所安全。
日月光目前拥有 46 座全自动「无人工厂」，如今更迈向下一阶段，透过 AI 驱动的环境智慧，强化先进制造系统。日月光执行长吴田玉博士表示：「这项宣布进一步强化日月光在 AI 驱动制造、环境安全及 ESG 卓越方面的承诺。我们与 Ainos 携手，透过气味数位化技术突破创新界限，提升营运效率并推动永续发展。」
Ainos 董事长、总裁兼执行长Eddy Tsai表示：「AI Nose 代表气味数位化的进化发展，从医疗领域扩展至工业应用，透过解析空气中的化学数据，我们可开创智慧制造的新领域。与 日月光合作，我们能够将气体资讯转化为 Smell ID，提供即时洞察，帮助工厂运行得更洁净、更安全、更智能。」
AI Nose 技术正为智慧工厂带来全面升级。在即时空气品质监测方面，AI Nose 能连续侦测 VOC 与各类气体，及早发现化学气体泄漏、氧化反应与污染状况，确保工作场所安全，同时提前预防潜在风险，避免问题扩大为重大事故。AI Nose 结合 AI 驱动的预测性维护，能智慧监测设备运作情况，准确识别过热、材料疲劳与运行异常，降低设备故障率与维修成本。透过即时侦测气体使用效率与泄漏状况，进一步达成能源最佳化，减少浪费并降低营运开销。
在精准制程控制方面，AI Nose 有助提升半导体封装完整性与产品可靠性，降低瑕疵率，并提供即时制程数据，强化品质管理与制程优化能力。其灵活性亦可与现有自动化系统与分析平台无缝整合，提升决策效率与工厂运营弹性。更重要的是，AI Nose 支持自动化排放监测，协助企业符合全球 ESG 规范，并以透明的 VOC 排放数据强化永续报告，提升企业形象与投资者信心，加速智慧工厂向绿色转型。
根据日月光与 Ainos 签署的合作备忘录（MOU），双方将针对半导体封装与测试环境优化 AI Nose 技术，计划大规模部署于日月光营运场域，并探索更广泛的工业应用。此合作不仅开创空气化学数据作为制造数据新类别，更为智慧制造与 ESG 目标提供具扩展性、高影响力的 AI 解决方案。
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