根据调查,企业在「AI化指数」三大面向中,以「技术应用」成长最为明显,平均指数达47分,其中资通讯产业表现最佳;「人才培育」则平均仅31.5分,约47%企业尚未规划AI人才发展策略。

AIF执行长温怡玲指出,面对全球经济与供应链环境变化,台湾企业若要保持竞争力,应加速导入AI,「现在正是关键时刻,不能再观望」。

AIF依据企业AI成熟度将其分为四个阶段,分别为「Unknowing AI」、「Conscious AI」、「Ready AI」与「Scaling AI」。调查显示,约七成企业仍停留在「Unknowing」与「Conscious」阶段,显示多数尚未启动实作计划。尽管整体推动速度未见明显突破,但「Unknowing」阶段企业比例已略为下降,「Conscious」比例则呈上升趋势,显示企业对AI潜力关注程度提升。

高通副总裁暨台湾、东南亚与纽澳区总裁刘思泰表示,台湾拥有全球领先的半导体产业与ICT生态系,有助推动边缘AI发展。透过模型蒸馏(Model Distillation)技术,AI模型体积缩小,可运行于手机、车载、PC等终端装置,有助企业提升隐私性与运算效率,降低成本与能耗。

国立中央大学资讯工程学系教授蔡宗翰指出,企业若要实现AI落地,除需掌握云端大型模型外,亦应具备设计可于资源有限装置中运作之小型模型的能力,并将模型导入实际应用场景。

AIF亦于会中公布新版《AI应用指引》,针对不同AI成熟度的企业,提供具体导入策略与实作建议,并开发自研AI平台工具,协助中小企业以低门槛体验AI应用,逐步建立导入信心与技术能力。

产业AI化大调查报告显示,台湾企业导入人工智慧(AI)的进展缓慢。AIF提供
产业AI化大调查报告显示,台湾企业导入人工智慧(AI)的进展缓慢。AIF提供

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