本次调查访问了来自全球 450 多位电信专业人士,结果显示几乎所有受访者都正在积极部署或评估 AI 技术。AI 应用范围扩大,涵盖生成式 AI、客户体验最佳化,以及提升员工生产力等领域。
调查显示,AI 在营收与成本控制方面发挥关键作用:84% 受访者认为,I有助于提升年度营收,其中 21% 指出特定业务领域的营收增幅超过 10%。77% 表示 AI 有助于降低营运成本。60%认为提升员工生产力是 AI 带来的最大效益。
电信业者将AI投资聚焦于提升用户体验,44%受访者已投入 AI 技术以改善客户互动与服务品质。此外,40%业者将 AI 应用于网路规划和营运,包括 RAN 技术的优化。AI 在电信业的应用范围日益扩大,80%受访者认为 AI 对公司未来的成功至关重要,三分之二的受访者计划在今年增加 AI 基础设施的投资。
调查显示,电信业者正积极投资 AI 于网路堆叠,以支援 5G 变现与 6G 研发。包括:66%目标是将 AI 应用于 RAN,提升网路营运效率。53%计划提升 RAN 的频谱效率。50%受访者希望整合 AI 与 RAN 应用于同一基础架构。
生成式AI正成为电信业主流技术,超过半数的受访者已部署首个用例,另有三分之一计划于今年内跟进。 在采用生成式 AI 的受访者中:84%计划向客户提供生成式 AI 解决方案。52%采用 SaaS(软体即服务)模式提供 AI 服务。35%透过 AI 平台支援开发者,包含运算服务。NVIDIA 调查显示,AI 在电信产业的应用正快速演进,驱动营运效率提升与业务创新。
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