Google Quantum AI 利用 NVIDIA Eos 超级电脑和其混合式量子经典运算平台,模拟量子处理器的物理行为,解决由「杂讯」造成的运算中断问题。Google Quantum AI 研究科学家 Guifre Vidal 表示:「只有在量子硬体可扩展且保持杂讯受控的情况下,才有可能开发出具商业价值的量子电脑。NVIDIA 的加速技术为我们探索大型量子晶片设计中的杂讯影响提供了关键支持。」
此次合作的突破在于,Google 透过 CUDA-Q 平台和 NVIDIA Eos 超级电脑上的 1,024 个 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU,成功执行全球规模最大的量子装置动态模拟之一。这项模拟能以低成本完成量子位元与其环境互动的复杂动态模拟,显著缩短传统所需运算时间。
NVIDIA 量子与高效能运算部门总监 Tim Costa 表示:「AI 超级运算的能力正助力量子运算迈向成功。Google 在 CUDA-Q 平台上的应用,显示 GPU 加速模拟在推动量子运算和解决实际问题方面的关键角色。」
透过此次合作,Google 成功对含 40 个量子位元的装置进行大规模、真实模拟,并将需时一周的运算缩短至数分钟。未来,CUDA-Q 平台的模拟技术将对外开放,为量子硬体工程师提供加速设计和实现创新方案的强大工具,推动量子运算进一步商业化。
點擊閱讀下一則新聞
鸿海在美墨台利用NVIDIA数位孪生 加速Blackwell工厂测试与生产