用声音听健康！Google推出HeAR模型助力早期疾病诊断

Google正式在官方部落格上宣布其「HeAR」生物声学基础模型已开放供研究人员使用。据介绍，HeAR是Health Acoustic Representations的缩写，研究人员可利用该模型来开发人工智慧系统，这些系统能够「通过聆听人类声音来标记疾病的早期征兆」。HeAR模型使用了超过30亿个影片中的数十亿声音样本（包括咳嗽和呼吸声）进行训练，并利用自我监督学习来生成高效的低维数据表示。这些技术使得HeAR能够在多项健康任务上表现优异，例如从咳嗽声中检测胸部X光的结果、结核病和COVID-19，这使得发现新生物标记变得更具成本效益且更迅速。

HeAR的一大亮点在于其应用的便捷性。该技术可以整合到手机应用程式中，使得只要有手机，使用者便能进行健康检查。这不仅能为偏远地区的居民提供筛检疾病的机会，还因为检查时仅需手机的麦克风，而不需昂贵的X光机和其他诊断设备能够大幅降低医疗设备成本。

此外，Google宣布与印度呼吸保健公司Salcit Technologies展开合作。Salcit研发了名为Swaasa的生物声学人工智慧模型，用于分析咳嗽声并评估肺部健康状况。

然而，任何新技术的普及都面临挑战。HeAR其中一个主要挑战在于如何说服医疗专业人员接受并采用这项技术。不过，随著联合国Stop TB Partnership等组织开始支持HeAR的发展，Google已经在推动这项技术的应用方面取得了显著进展。