安永联合会计师事务所审计服务部营运长黄建泽致词表示,近年来疫情蔓延及地缘政治不确定性影响下,对供应链韧性提出更高的要求,AI技术的应用显得更加重要。供应链应用AI技术,使企业能更灵活地因应突发事件,快速调整供应链运作,确保在各种挑战下能够保持业务的连续性与稳定性。随著AI技术普及,包括大型及中小型企业也开始受益于这些技术的应用,未来的供应链管理将会更加智能化和数据驱动,具备更高的灵活性和适应性,能够迅速响应市场变化,并且在全球竞争中占据更有利的地位。

辉达执行长黄仁勋之前在COMPUTEX 2024演讲中,提到「数位孪生」的关键词。安永企业管理咨询(股)公司总经理黄昶勋分享全球人工智慧供应链解决方案,特别指出数位孪生是透过感应器与网路,以资料数据的格式将真实世界映射到数位环境中,例如Gen AI机器人工厂、数位人类、气候预测模型。

至于供应链上的数位孪生,更可应用在生产过程、供应链网路、运送状况​;供应链的数位孪生建构在SCOR模型(Supply Chain Operations Reference model,供应链运作参考模型)基础上,​不仅定义一家企业的供应链,也串接上下游的关系​。

供应链采用数位孪生有众多优点,包括:第一,在不同的场景模拟结果中,可挑选出对企业最佳的决策;第二,供应链网路的数位孪生,可即时反应问题所在并建议解决方式​,例如缺料状况导致最终需求无法被满足,最后透过系统的建议满足需求。

黄昶勋分析,企业若使用先进供应链计划平台APS 为实现数位供应链管理的核心,可透过自动化数据整合,同步运算各部门计划自动生成报表并执行。现在的供应链计划已可达到整合外部数据、提升计划全面性、符合企业需求的有产能限制之计划结果,以及场景模拟以快速反应客户需求等。在建立AI/ML能力前,企业也需建立内部基层的需求计划与预测、生产计划、产销协调等运作能力​。目前供应链计划系统已具备预测性特色,借由AI科技,期望2030年达到自主性功能成熟。


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