会场一开始,黄仁勋便表示新的运算世代已经展开,并重新为大家介绍NVIDIA背后成功关键—CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)。并再次为大家带来地球气候数位孪生介绍,透过The Weather Company和台湾交通部中央气象署率先采用新的 Earth-2云端API,能利用人工智慧来加速创建对全球气候、天气的高解析度模拟和视觉化,可模拟范围突破性地达到2公里。这个Earth-2气候数位孪生云端平台,就是NVIDIA CUDA-X微服务的一部分,Earth-2在NVIDIA DGX Cloud上的新云端API几乎可以让任何使用者创建以人工智慧(AI)驱动的模拟,以加速提供对全球大气、本地云层覆盖到台风和不稳定气流等互动式、高解析度的模拟。

Earth-2的API提供AI模型,并采用名为CorrDiff的新型NVIDIA生成式AI模型,该模型采用最先进的扩散建模,生成的图像解析度比当前数值模型高出12.5倍,速度提高1,000倍,能源效率提高3,000倍。它修正了粗分辨率预测的不准确性,并综合了对决策至关重要的指标。CorrDiff是首创的生成式 AI 模型,可提供超解析度、综合利害关系人感兴趣的新指标,并从高解析度资料集中学习细尺度当地天气的物理原理。

地球气候数位孪生介绍。赵筱文摄影。
地球气候数位孪生介绍。赵筱文摄影。

黄仁勋更是为大家带来许多AI应用的场景,像是数位护士、数位模特儿等,透过机器学习将不仅再只是提供声音,连肌肤、姿态、神情等都能够仿若真人般与你我进行互动。

NVIDIA NIM打造出数位人类。赵筱文摄影。
NVIDIA NIM打造出数位人类。赵筱文摄影。

主题演讲的最后,黄仁勋也预告,未来将是「Robot」的世界。现在机器人已经可以模仿人类的动作来做设计,未来将会进行模拟环境的强化设计,在遵循物理原则下,打造出机器人健身房「Omniverse」,在这里面可以让机器人学会如何更完美地成为机器人,让动作透过物理训练后更加熟练的成为生成式物理机器人。

Omniverse将是机器人的训练中心。赵筱文摄影。
Omniverse将是机器人的训练中心。赵筱文摄影。

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