台大医院外科教授陈晋兴指出，这项技术让医师能用延展实境（XR）「透视」病灶，提前规划手术路线。例如在单孔胸腔镜手术中，透过模拟可找出最理想的切口位置，临床试验显示平均能节省13至14分钟手术时间；而在肺结节手术中，XR辅助也能减少病人辐射暴露、缩短年轻医师的学习曲线。
目前台大已完成约100例临床试验，应用范围涵盖胸腔、腹腔与骨盆腔等手术。陈晋兴表示，这技术原理结合AI、大数据与延展实境，是未来医疗的发展方向，未来若降低成本，有望成为各大医院的标准配备。不过目前属自费项目，仅建议用于复杂或高风险手术。
台大公共卫生学院教授陈秀熙补充，数位孪生不只用于手术，也能模拟疫情传播、政策影响与健康教育，打造全民防疫的「虚实整合健康网」。台大医院院长余忠仁强调，这项成果展现了台湾医疗跨领域整合的实力，开启台湾精准医疗新纪元。
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