野村投信海外投资部主管吕丹岚指出,AI 已不再只是短线投资题材,而是实质改变全球经济结构的关键力量。即便近期市场因评价修正与资金轮动出现震荡,但从中长期来看,AI 的影响已深入企业营运、产业生产力与资本配置,成为推动经济成长的重要引擎。

吕丹岚表示,AI 投资正由科技产业向外扩散,除科技巨头持续扩大资本支出外,工业、能源、医疗与媒体等产业也加速导入 AI 应用,有助于优化流程、降低成本并提升生产力。2026 年的关键投资课题,在于辨识哪些企业能真正受惠于 AI 应用落地,而非仅停留在概念或基础建设阶段。

从总体面来看,2025 年美国经济成长中,近 50% 可归因于 AI 相关投资贡献,显示其影响力已相当显著;展望 2026 年,AI 仍可为美国 GDP 带来约 1% 以上的成长动能。随著科技巨头持续加码 AI 资本支出,从晶片、资料中心到电力等基础设施形成紧密生态系,也引发市场对泡沫化的疑虑。

吕丹岚认为,短期市场确实进入检验期,股市波动在所难免,但中长期 AI 对经济的实质贡献仍在扩大,只要需求持续成长,尚未构成系统性泡沫。2026 年全球经济动能可望延续,AI 仍是推升企业获利与股市的重要推手,回档反而是中长线布局时点。

吕丹岚指出,美股除 AI 科技股外,部分非 AI 族群亦有复苏空间;欧洲与日本的 AI 投资正加速追赶,具备补涨潜力。长线来看,全球国防支出趋势持续上升,生技医疗类股亦可望随降息循环与政策风险降低,迎来评价修复机会。

野村投信固定收益部主管谢芝朕。吕承哲摄
野村投信固定收益部主管谢芝朕。吕承哲摄

野村投信固定收益部主管谢芝朕则表示,展望 2026 年全球债市,将主要受到 AI 资本支出扩张、联准会利率政策方向、中国推动「黄金丝路」战略,以及市场对美元贬值与货币品质担忧等因素影响。随著 AI 基础建设推进,科技债供给增加,短期内可能推升利差,但从历史经验来看,利差扩大多为阶段性现象,反而提供中长线布局机会。

在利率与货币面,谢芝朕认为,美国经济呈现 K 型结构,加上财政压力升高,2026 年仍具降息空间;在地缘金融层面,中国透过增持黄金与建立交易枢纽,降低对美元体系依赖,预期有助人民币表现。整体而言,全球流动性仍偏宽松,2026 年债市仍具回报空间,配置上偏好非投资等级债、亚洲与新兴市场。


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