辉达表示，预计由合作伙伴包括Cisco、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo及美超微电脑（Supermicro）将推出基于Blackwell Ultra的伺服器；此外，Aivres、ASRock Rack、华硕、Eviden、鸿海、技嘉、英业达、和硕、广达旗下云达科技（QCT）、纬创及纬颖等公司也将参与其中。
辉达说明，包括北美大型云端服务商Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure及Oracle Cloud Infrastructure，与GPU云服务商CoreWeave、Crusoe、Lambda、Nebius、Nscale、Yotta和YTL等也将是首批获得Blackwell Ultra平台的公司。
NVIDIA GB300 NVL72连接72个Blackwell Ultra GPU和36个基于Arm Neoverse架构的NVIDIA Grace CPU，采用机架级设计，作为一个巨型GPU，专为推理阶段扩展而设。通过GB300 NVL72，AI模型能够利用平台的增强计算能力，探索不同的解决方案，将复杂的请求分解为多个步骤，从而提供更高品质的回应。
GB300 NVL72预计将在NVIDIA DGX Cloud上提供，这是一个端对端、全管理的AI平台，专为不断演变的工作负载优化性能，并结合软体、服务及AI专业知识。搭载DGX GB300系统的NVIDIA DGX SuperPOD使用GB300 NVL72机架设计。
NVIDIA HGX B300 NVL16相比于Hopper世代，提供11倍更快的推理性能、7倍更多计算资源与4倍更大的内存，为最复杂的工作负载（如AI推理）提供突破性性能。
Blackwell Ultra系统无缝整合了NVIDIA Spectrum-X以太网和NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand平台，为每个GPU提供高达800 Gb/s的数据吞吐量，并通过NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC实现远端直接内存存取，帮助AI工厂和云端数据中心处理AI推理模型，无需担心瓶颈问题。
NVIDIA BlueField-3 DPU也被纳入Blackwell Ultra系统中，支持多租户网络、GPU计算弹性、加速数据存取及即时网络安全威胁检测。
辉达表示，GB300 NVL72在使用DeepSeek-R1的AI模型可以每秒处理 1,000 个 Token ，使用 Hopper每秒处理 100 个 Token，代表GB300 NVL72可以使用10秒时间回答问题，但是Hopper要花费1.5分钟。
此外，黄仁勋也公布继Hopper、Blackwell 之后的新一代GPU架构Rubin，以及搭配的CPU架构Vera。从资料图来看，Vera Rubin采用288GB HBM4，从GB300 NVL72升至Vera Rubin NVL144，Vera记忆体是Grace的4.2 倍，记忆体频宽将是Grace 的 2.4 倍，达88个CPU 核心，预计2026年下半年推出。黄仁勋也更进一步宣布，2027年下半年将推出Vera Rubin Ultra，由4个GPU整合而成，来到1TB HBM4e，且来到Rubin Ultra NVL576，声称性能是Hopper的900倍，相比之下，Blackwell则是Hopper的68倍。
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