从黄仁勋主题演讲开头影片中不断提到「Token」，无论是在数据处理、疾病预警、还是自然资源的保护中，皆发挥著关键作用，Token不仅能将影像转化为科学数据，描绘遥远星球的大气层，还能够解码自然科学的法则、洞察生命的奥秘。它们不仅在科技领域推动创新，更在生物医学、环境保护等领域展现巨大的潜力。
黄仁勋首先感谢所有参与本次大会的赞助伙伴和业界人士，从背板也可以看到一众科技产业合作伙伴，其中，全球晶圆代工龙头台积电，就在黄仁勋身后不远处，事实上，台积电这次则是被列在特别赞助商（ALaCarte）名单。黄仁勋指出，本次GTC大会涵盖了几乎所有产业，包括医疗、交通、零售以及整个电脑产业，「能够看到大家齐聚一堂，真的是非常棒的事情。」
黄仁勋拿出了目前市场上最火热的GeForce RTX 5090显示卡，这款基于Blackwell架构的显示卡不仅体积缩小了30%，散热效能提升了30%，性能更是远超前代GeForce 4090。黄仁勋表示，GeForce 5090的诞生是AI技术的结晶，因为正是AI的加持，让GeForce不仅推动了CUDA技术的发展，也让AI在GPU领域实现了革命性的突破。
黄仁勋回顾AI发展历程，最初，AI主要应用于感知领域，如电脑视觉与语音辨识，随后，AI逐渐转向生成式AI，能够从文字生成图像、从图像生成文字，甚至能从胺基酸序列预测蛋白质结构。黄仁勋强调，这些技术的进步改变了运算方式，从过去的检索模型，演变为更具创造力的生成模型。
黄仁勋再次强调代理AI（Agentic AI）的重要性，这使得AI不再仅仅是被动的工具，而是能够主动进行推理与决策，并能根据环境变化进行动作。Agentic AI的最大特点是其行动力，能够使用工具、理解多模态资讯，甚至自动执行任务，这一进展预示著AI将能够成为一个独立的数位代理人，解决复杂任务。
黄仁勋指出，AI的核心挑战不仅在于如何处理单一任务，而是如何跨越不同领域，提供完整的解决方案。这一目标围绕著三个基本问题展开：
1. 如何解决数据问题？AI的发展需要依赖大量数据，而解决数据问题是其进步的基础。
2. 如何解决AI自身的问题？ AI需要具备更强的超级智慧与即时反应能力，才能应对复杂任务。
3. 如何让AI扩展规模？ 随著AI的发展，如何创建系统来最大化资源利用，进一步扩大AI的应用范围。
黄仁勋坦言，2024年可以看到产业对运算需求的错误预估，随著AI规模化发展，需要的是更耐用、更高速的运算能力，如今世界对于运算能力需求的增长，已远远超出原本的想像。黄仁勋强调，现在的即将迈向Agentic AI时代，下一步则是物理AI（Physical AI），也就是机器人。
黄仁勋还称赞了Perplexity这个AI新创团队。Perplexity利用生成式AI即时提供准确的搜寻结果，并附上可靠的资料来源，改变了传统搜寻的运作方式。这项技术的应用，不仅提升了搜寻的透明度与可信度，还使得搜寻引擎的效率达到了新的高度。
黄仁勋强调，随著CUDA平台的普及，未来的运算将不仅仅是加速，更是智慧化的升级。辉达将继续与全球合作伙伴一同推动这场AI革命，并携手开创更加智能与高效的未来。
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