中钢与日本JFE、日本制铁、韩国POSCO等全球先进钢厂相同,皆采取高炉及转炉制程的一贯作业钢厂,高炉炼铁以天然开采的铁矿石为主要原料,为了维持高炉内原料的流动性及透气性,铁矿砂必须先在烧结工场制成块状的烧结矿,才能投入高炉生产铁水。
中钢表示,烧结矿的产出是将粉铁矿、助熔石料混拌铺设于履带式烧结机,如同烘烤面包机般,而为使制程温度稳定,烧结机速度须仰赖操作人员以自身经验精准设定。但烧结矿的产出温度会受到原料下料量、水分比例、布料高度、点火炉温度、风箱负压等因素动态交互影响,在确保良率下的烧结过程可能导致额外燃耗。
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中钢为了加速AI技术运用于烧结制程,内部组成专案团队,将烧结机的生产资讯及操作人员多年累积的专业知识数据化,再运用AutoML(Automated Machine Learning,自动化机器学习)训练出高性能AI模型,成功开发「烧结机智慧机速控制系统」。
中钢表示,AI模型可根据烧结机的即时操作数据与所需的烧结矿温度,自动提供最佳机速,被现场人员取为「烧结AI大师」。中钢应用「烧结AI大师」后,经二号烧结机实际生产成果显示,除了有效提升烧结矿生产良率约4%,也减少制程能源损耗,一年估算可减碳2.2万吨。
中钢「烧结AI大师」是将烧结工场资深操作人员数十年的宝贵经验数位化,再利用AI技术开发出的人机协作智慧控制系统,可预测调整烧结过程中的关键温度,使年轻同仁较快上手,实践经验传承与技术创新,发挥数位转型最大效益。
面对全球地缘政治新态势以及2050碳中和的严峻考验,中钢表示持续落实二轴三转策略,并以「销售接单要快」、「生产品质良率要稳」,「研发设计产品要准」的「快、稳、准」三字诀因应挑战,近日成功运用AI完成「烧结机智慧机速控制系统」开发,并先导入至烧结工场二号烧结机,大幅提升烧结矿生产良率约4%,更力助每年减碳2.2万吨,落实数位及低碳转型工作。
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