NVIDIA 的 Omniverse 数位孪生作业系统与 Cosmos 实体 AI 是全球实体产业数位化的基础函式库。全球软体开发与专业服务领域的大厂正在使用 Omniverse 开发新产品与服务，以加速推动下一个工业 AI 时代的来临。
辉达点名埃森哲（Accenture）、Altair、Ansys、Cadence、Foretellix、微软及 Neural Concept 等公司率先将 Omniverse 纳入各自的下一代软体产品和专业服务。工业自动化领域领导业者西门子则是在CES 大会宣布推出 Teamcenter Digital Reality Viewer，这是第一款由 NVIDIA Omniverse 函式库予以支援的 Siemens Xcelerator 应用程式。
Katana Studio 使用 Omniverse 空间串流工作流程，为日产（Nissan）和福斯汽车（Volkswagen）建立客制化的汽车配置器，让他们能够在沉浸式的体验中设计和查看车款，同时改善客户的决策过程。供企业使用的 XR 串流平台 Innoactive 则是利用这个工作流程，为 Apple Vision Pro 加入空间串流平台支援能力。药品生产加工与包装技术解决方案供应商 Syntegon 也使用 Innoactive 平台，让 Syntegon 的客户能够在建造客制化的装置前，先行在数位孪生模型里浏览与检视装置的情况。
黄仁勋除了介绍建构实体 AI 所需要的技术，提到了诸多海外合作伙伴，更提到3家台湾厂商，包括
NVIDIA表示，为实体 AI 模拟建立 3D 世界需经三个步骤：建立世界、标注物理属性，以及让世界栩栩如生。NVIDIA 提供生成式 AI 模型加速这些步骤，开发人员可利用 USD Code 和 USD Search 来生成或搜寻 OpenUSD 资产。全新的 NVIDIA Edify SimReady 模型能自动为 3D 资产加上物理或材质属性标签，让开发人员在数分钟内处理 1,000 个 3D 物件，节省大量时间。结合 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 世界基础模型，开发人员可轻松产生大量控制且逼真的合成资料，并利用这些资料训练实体 AI。
NVIDIA也宣布推出四个新的蓝图，旨在帮助开发人员更轻松地为实体 AI 建立基于 OpenUSD 的 Omniverse 数位孪生模型。这些蓝图包括：
由 Omniverse Sensor RTX API 驱动的 Mega，这个工具可用于在工业工厂或仓库的数位孪生模型中大规模开发和测试机器人队伍，并且在部署到实体环境前进行测试；针对自动驾驶车开发人员的 Autonomous Vehicle (AV) Simulation，能够重放行车数据，生成新的地面实况资料并进行闭环测试，从而加速开发流程；Omniverse Spatial Streaming to Apple Vision Pro，这项技术帮助开发人员将大规模工业数位孪生模型串流至 Apple Vision Pro，打造身临其境的体验。
最后，针对电脑辅助工程（CAE）的即时数位孪生，则基于 NVIDIA CUDA-X 加速、实体 AI 和 Omniverse 函式库的参考工作流程，能够即时呈现实体内容，提升工程设计和模拟的效率。
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