想要详细了解NVIDIA 在 SC24 上特别演讲的种点，连结在此。并在 SC24新闻资料中了解有关 NVIDIA 最新消息的更多资讯。
沙乌地阿拉伯阿布都拉国王科技大学（King Abdullah University of Science and Technology）教授David Keyes 在其题为「使用混合精度于基因组学研究（Using Mixed Precision for Genomics）」的论文中，使用0.8 exaflops 的混合精度来探索基因组与其广义基因型之间的关系，进一步探索与疾病盛行率的关联性。
来自美国阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）的运算生物学家 Arvind Ramanathan 在 NVIDIA Grace Hopper 驱动的 Alps 系统上，利用了 3 exaflops 的 AI 效能来加速蛋白质设计。为了进一步推进 AI 驱动的药物探索和救命疗法的开发，研究人员可以使用 NVIDIA BioNeMo，这是专为制药应用设计的强大工具。BioNeMo 框架 现已开源，可加速用于药物探索和分子设计的AI模型建立、客制化和部署。
在 TOP500 排行榜中，AI 和混合精度浮点运算的广泛应用突显全球运算重点的转变，这些系统现在总共提供 249 exaflops 的 AI 效能，推动各产业的创新与发现。NVIDIA 加速的 TOP500 系统在 AI 和混合精度运算效能等关键指标上表现突出，其加速运算平台提供超过 190 exaflops 的 AI 运算效能、17 exaflops 的单精度（FP32）效能，以及 4 exaflops 的双精度（FP64）效能，成为科学运算的新引擎，满足不同精度需求的科学计算挑战。
随著对运算能力和永续性需求的同步增长，NVIDIA 在加速运算领域展现了兼顾效能与能源效率的创新实力。在全球最节能超级电脑排名 Green500 中，采用 NVIDIA 加速运算的系统占据前 10 名中的 8 席，其中 EuroHPC/FZJ 的 JEDI 系统以每瓦 72.7 gigaflops 的表现树立了效能与永续性的全新标杆。
同时，NVIDIA 在 SC24 宣布推出专为 NVIDIA Earth-2 设计的两项全新 NIM 微服务——CorrDiff NIM 和 FourCastNet NIM，可将气候变迁建模与模拟的速度提升高达 500 倍，进一步强化其数位孪生平台在模拟天气与气候条件中的应用。在这个环境足迹备受关注的时代，NVIDIA 的创新不仅推动高效能运算，也助力实现更永续的未来。
NVIDIA 在 HPCwire 读者与编辑票选奖中荣获 11 个奖项，这些奖项象征著科学界从工程师、开发人员到研究人员，以及合作伙伴与客户的共同努力与卓越成果。
奖项分类及得奖项目分别为：
第一，读者票选
最佳 AI 产品或技术：NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级晶片。
最佳高效能运算互连产品或技术：NVIDIA Quantum-X800。
最佳高效能运算伺服器产品或技术：NVIDIA Grace CPU 超级晶片。
最值得关注的前五产品或技术：NVIDIA Quantum-X800；NVIDIA Spectrum-X。
最值得关注的前五厂商：NVIDIA。
对社会困境的最佳高效能运算回应：NVIDIA Earth-2。
最佳高效能运算合作：美国国家人工智慧研究资源试验（NVIDIA 为 11 位贡献者之一）。
第二，编辑票选
最值得关注的前五产品或技术：NVIDIA CUDA-Q。
在能源领域的最佳高效能运算应用：碳捕捉与封存中二氧化碳团块迁移的即时模拟（NVIDIA 为 2 位贡献者之一）。
第三，读者与编辑票选
最值得关注的前五产品或技术：NVIDIA Blackwell GPU。
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