星展银行今举办记者会，由星展集团策略长林鑫川分享数位转型历程及AI/ML创新运用成果。
林鑫川表示，星展集团自2014年便积极投入数位转型，推动多项专案，鼓励银行的业务部门及后勤单位运用AI和机器学习（Machine Learning, ML），范围囊括消费金融的认知型银行（Cognitive Banking）、企业金融的风险管理模组、财务部门的财务数字预测、人力资源部门的人才招募及员工职涯规划等等。
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在多项专案及工具上，林鑫川举例，全行统一的数据平台「ADA」、建置标准化流程的中央知识库「ALAN」）推动下，星展集团推动AI/ML的效率大幅提升。截至2023年底，从开发AI/ML模组到融入工作并产生成果的价值实现时间，已从18个月大幅缩短至仅需2至3个月。
推动数位转型至今，星展集团统计已训练超过13,000名员工，将逾800个模组运用于350多个案例，2022年所产生的经济效益达到1.78亿新币（约台币42.8亿），并于2023年翻倍成长至3.75亿新币（约新台币90亿元）。
林鑫川举例，当下诈骗猖獗、客户经常难以追回损失，星展集团因此将AI/ML运用于防诈，分析诈骗样态及特质，进而发展侦测模组。自2022年底推出以来，已成功拦截1,500万新币（约新台币3.6亿元）流向诈骗集团，防御效率较原先机制提升4倍。
他再以星展电话客服中心为例，AI工具的导入，能帮助客服人员自动生成对话纪录、产出摘要和客户需求，帮助客服人员减少20%的纪录作业时间，进而有更多时间服务更多客户、提升客户满意度。 此外，为了能以更具结构性和系统性的方式运用AI、为组织创造价值，星展集团也建置自己的企业知识库和DBS-GPT，让员工能在相对安全环境下，用AI进行翻译、资料搜寻及内容生成，省下大量作业时间，专注于更有附加价值的工作内容。
林鑫川强调，由上述案例可知，AI的运用并不会取代人的所有工作，而是能透过协作方式，强化员工的工作效率和价值、优化客户旅程，进而让组织更具竞争力。
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