ABI Research 预测,到 2024 年,全球工业与商用机器人的安装量将达 540 万台,年出货量约为 130 万台。至 2030 年,这些数字更将大幅提升,机器人安装量超过 1,500 万台,年出货量达 400 万台。这些增长为印度这样在软体与工程技术领域实力雄厚的国家,带来了巨大商机。

位于印度诺伊达的 Addverb 公司,以 Bot-Verse 大型工厂为基地,年产能达十万台机器人,并透过 NVIDIA Isaac Sim 与 Omniverse 平台构建数位孪生,模拟真实作业环境,进行测试与最佳化。NVIDIA 的 Jetson Orin NX 与 TensorRT 平台进一步支援 Addverb 机器人的运作,使其在仓库中执行分类、拣选等任务时更加高效稳定。

在挪威的冰雪街道与西班牙的热闹街巷中穿梭的 Ottonomy Yeti 机器人,为城市配送带来革新。Ottonomy 使用 NVIDIA TensorRT 深度学习推论函式库及 Contextual AI 软体,进行动态导航。其 Ottobot 2.0 采用全向轮技术,可在狭小空间中灵活移动,于医疗、零售与电商配送市场引领一股自动化潮流。

来自班加罗尔的 Ati Motors 正利用 NVIDIA 的 Isaac Sim 和 Jetson 平台,开发能在复杂环境中精准导航的 Sherpa 系列自驾车,为工厂和仓库提供稳定且无缝的移动解决方案。该公司近日完成逾千万美元的 A 轮融资,专注于提升自驾电动车在汽车和制造业的应用。

NVIDIA 支援的全球级 AI 和机器人平台,让印度的创新公司得以快速成长,推动从电商到智慧城市等多领域的转型。随著越来越多公司采用 NVIDIA 的尖端技术,印度正迅速成为全球自动化与机器人领域的领导者。


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印度IT服务巨头采NVIDIA AI打造的LLM服务 减少10亿使用者语言隔阂