NVIDIA表示，感测器是一个价值数十亿美元且不断增长的产业，为自动驾驶汽车、人形机器人、工业机械手、移动机器人和智慧空间提供理解物理世界和做出明智决策所需的数据。透过 NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX，开发人员可以在实际部署之前在物理精确、真实的虚拟环境中大规模测试感测器感知和相关人工智慧（AI）软体，从而增强安全性，同时节省时间和成本。
NVIDIA Omniverse 和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 表示：「开发由生成式物里AI 驱动的安全可靠的自主机器需要在基于物理的虚拟世界中进行训练和测试。NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 微服务将使开发人员能够轻松建造工厂、城市甚至地球的大规模数位孪生，从而帮助加速下一波AI浪潮。」
NVIDIA说明，Omniverse Cloud Sensor RTX 基于OpenUSD框架构建，并由 NVIDIA RTX光线追踪和神经渲染技术驱动，其透过将从影片、摄影机、雷达和光学雷达获得的真实资料与合成资料相结合，来加速创建模拟环境。即使对于现实世界资料有限的场景，微服务也可用于模拟广泛的活动，例如机械手臂是否正常运行、机场行李传送带是否正常工作、树枝是否阻挡道路、工厂传送带正在运行，或者机器人或人在附近。
NVIDIA 表示，工作流程可以透过Omniverse Cloud Sensor RTX 在高保真模拟环境中复制，让自动驾驶载具模拟开发人员能够在物理精确的环境中测试自动驾驶场景，然后再在现实世界中部署自动驾驶载具。
Foretellix 、 MathWorks 则是首批获得 NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 使用权限以进行自动驾驶载具开发的软体开发商之一。Omniverse Cloud Sensor RTX 还将使感测器制造商能够在虚拟环境中验证和整合其感测器的数位孪生，从而减少实体原型设计所需的时间。
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