这项研究采用MIT与橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)共同研发的劳动力模拟工具「冰山指数」(Iceberg Index),用以模拟1亿5100万名美国劳工之间的互动,以及AI与政策可能对他们带来的冲击。
研究共同主持人、橡树岭国家实验室主任巴拉普拉卡希(Prasanna Balaprakash)表示,冰山指数能在经济变化真正发生前,先从人口层面推演AI如何重塑工作内容、技能需求与劳动力流动。
该指数把全美劳工视为独立个体,标注其技能、任务、职位与所在县市,绘制出跨越3000 个郡、923种职业、3万2000多种技能的全貌,再评估目前AI能胜任哪些技能。
研究发现,目前外界最关注的科技与资讯产业裁员,只是「冰山一角」——仅占劳动力市场总薪资曝险的2.2%(约2110亿美元)。真正被低估的,是在人力资源、物流、财务、行政等领域潜藏的1.2兆美元技能曝险,在多数自动化预测中往往被忽略。
研究团队强调,冰山指数并非用来预测裁员的精确时间或地点,而是提供一套以「技能」为核心的风险地图,让决策者能在投入资源与制定政策前,更全面模拟AI可能带来的变化。
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