AI CCTV 最大特色是能在装置端直接执行影像辨识，避免云端压缩、上传、解压等程序造成三秒以上延迟，可即时因应弱势用路人保护、无号志路口安全与闯红灯预测等痛点。高雄市交通局副局长刘建邦表示，近年所有市府智慧交通专案已全面采用 AI CCTV，从道路安全到智慧号志均扮演关键角色，并强调「如何快速从感测到决策，是智慧交通核心能力」。中华智慧运输协会副理事长曾诗渊则呼吁，未来地方政府应将评测结果作为 CCTV 建置依据，并逐步推动成交通部正式规范。台北市交通局也指出，台北近年行人安全警示措施皆采边缘运算，希望2029年能完整展现台湾科技实力。
会中，软体院 FAiTH AI 评测实验室宣布义隆电成为首家完成评测的厂商，并以 99 分展现成熟技术与在地实证能力，凸显 AI CCTV 在自动驾驶与 ADAS 趋势中的重要性。
义隆电今年 8 月于美国亚特兰大 ITS World Congress 正式发表自研 On-Device AI CCTV，AI 模型部署于摄影机端运算，不仅符合全球智慧交通设备向边缘运算发展的趋势，也大幅提高系统稳定性、降低对网路品质的依赖，特别适用于高风险路口；更重要的是，整套设备从晶片、软硬体到制造均「100%台湾研发与生产」。
该产品整合台湾半导体与交通系统整合强项，由义隆电自行开发 AI SoC 与演算法，打造「从晶片到应用」的完整方案。功能涵盖行人侦测、来车预警、无号志路口冲突预测、闯红灯预测等，从感知到决策最快仅需 0.05 秒，在危险发生前即能提前预警，提升交通安全反应时间。
在能源效率方面，AI 运算仅需约 5W，耗能仅市面常见设备的十分之一；低照度感测功能无需辅助光源，不仅降低建置后用电，也兼具节能与减碳效果，符合政府推动的 ESG 与净零政策。低功耗亦让设备在停电时能用备援电力维持更长运作时间，强化城市交通韧性。
义隆电表示，未来将持续与中央及地方政府合作，推动 AI CCTV 在全台路口与智慧路侧设备落地，从行人保护出发，带动城市在安全、节能与韧性三面向全面升级。
點擊閱讀下一則新聞
