双方表示，当前从半导体、航太、车用电子、工业设备到医疗等领域，全球研发团队正面临愈加复杂的工程流程、急遽攀升的开发成本与日益紧迫的上市时程。此次合作将 NVIDIA 在 AI 与 GPU 加速运算的核心能力，与 Synopsys 在工程设计、模拟与验证上的领先地位深度整合，使研发团队能以更高精度、更快速度与更低成本完成产品设计、模拟与验证，进一步推动智慧系统的开发效率。
NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋指出，CUDA GPU 加速运算正全面革新设计流程，使模拟速度与规模突破过往极限，从原子、电晶体、晶片到完整系统，都能在电脑中创建功能完整的数位孪生。与 Synopsys 的合作将结合加速运算与 AI 的力量，重新定义工程与设计，协助工程师打造未来将改变世界的创新产品。
Synopsys 总裁暨执行长 Sassine Ghazi 也表示，下一代智慧系统需依赖电子与物理的深度整合，以及 AI 与高效运算的驱动，没有公司比 Synopsys 与 NVIDIA 更适合引领这场产业变革。
此次多年度合作将从既有的技术基础持续扩大，包括推动 Synopsys 全线高运算应用的加速化，透过 NVIDIA CUDA-X 与 AI 物理技术，强化晶片设计、物理验证、分子模拟、电磁与光学分析等领域的运算效能。同时，双方将深化在 Agentic AI 的合作，把 Synopsys AgentEngineer 技术与 NVIDIA NIM、NeMo、Nemotron 等 AI 技术栈整合，开发可自主完成设计、模拟与 EDA 流程的工程型 AI，提升研发效率。
双方也将推动新一代数位孪生应用，构建能支援半导体、机器人、航太、能源、汽车、工业与医疗等产业的高度精准虚拟设计与验证环境，并串接 NVIDIA Omniverse、Cosmos 等平台，使物理世界与数位世界深度连结。此外，未来 GPU 加速工程能力也将逐步提供云端使用，让全球不同规模的研发团队皆能取得加速运算能力。双方还将启动联合市场推广计划，结合 Synopsys 全球销售与代理商网络，加速企业采用整合性的 AI 与工程模拟解决方案。
NVIDIA 与 Synopsys 强调，此次合作并非排他性协议，未来仍将持续与更广泛的半导体与EDA生态系合作，共同推动工程与设计产业的下一个世代革新。
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