RIA会长刘瑞隆指出，联盟聚焦解决四大痛点：其一，整合客户需求与技术解决方案，才能打造真正贴近场域的机器人服务；其二，盘点技术瓶颈并提出政策建言，例如台湾在SoC具优势，若强化Edge AI，未来在人机协作时代有望弯道超车；其三，推动技职教育，协助相关科系招生并为产业培育人才；其四，导入领域知识，并满足美、日等国对非红供应链的要求，让台湾机器人产业具备国际竞争力。
国科会副主委苏振纲表示，随著晶片效能提升与AI技术成熟，机器人应用已不限于人型机器人。政府推动跨部会「智慧机器人产业推动方案」，将从技术布局、生态系建立、资安标准与人才培育四面向著手，并串接数产署、经济部、教育部、国发基金等资源，协助台湾机器人产业走向国际。
RIA秘书长董伟豪说，联盟成立前已举办多场跨域交流，并以需求方为核心，整合交通旅宿、餐饮物流、医疗巡检、人形机器人四大SIG，打造「需求驱动 × 解方媒合 × 接轨国际」模式，让机器人能真正进入场域形成商业应用。
达明机器人营运长黄识忠指出，AI视觉加持的协作机器人可快速换位、同步目检与安装，提升制造品质并缩短产线流程；长远来看，人型机器人在大模型推动下更具推理能力，可在无须改造的产线中运作，解决制造、物流、医护等领域缺工，但仍需面对成本、步行稳定性与伦理安全挑战。
旅宿端也快速导入机器人。雀客旅店营运长江鉴修表示，饭店从入住到退房有十多个人工节点，但人力难以24小时完整配置；导入送物机器人搭配智能贩卖机与线上商城，可提升效率、降低人工负担并增加营收。江鉴修强调，若能建立跨品牌标准API，让不同机器人在不同饭店场景协作，旅宿业将能把人力回到更有价值的服务工作。
物流仓储方面，永联物流开发资深副总穰颖宣说，物流为高人力产业，透过机器人与自动化管理系统，可大幅提升仓储效率，例如OMEGA物流园区可管理8万个栈板，并与台湾AMR业者合作开发无人堆高机。未来若栈板规格标准化，更能降低场内大量换板负担。
医疗场域也成机器人重要战场。台北医学大学许明晖指出，生成式AI导入后，照护机器人具备更佳感知能力。无论是行走辅助、防跌倒、远距巡诊、手术辅助到心理陪伴，多样化医疗机器人正成为全球医疗体系的重要伙伴。2024年医疗机器人市场规模已达175.7亿美元，2030年上看274亿美元。
资策会产业情报研究所MIC卢冠芸组长分析，AI正从数位走向「物理AI」阶段，带动AMR、无人机、人形机器人等高速成长。卢冠芸建议台湾以本土场域作为实验基地，从制造、物流、医疗找出具规模的利基解决方案，并提前切入国际供应链，以市场「量变」带动技术「质变」，持续强化台湾在全球机器人生态系的关键地位。
點擊閱讀下一則新聞
