现场首度展出与 NVIDIA 深度合作打造的工业级 AI 人形机器人，包括具高效率与长续航的轮式机器人，适合在平整产线长时间移动作业；另一款足式机器人则能上下阶梯、跨越障碍，更贴近人类动作，能处理复杂工厂地形。
现场更直接示范多种真实产线需求，例如双手协作搬运大型物件、弯腰扩大取放范围，以及高精度锁螺丝作业。即使螺丝孔被管线遮到，机器人也能先拨开障碍，再完成锁付，展现远胜以往的灵巧度与一致性。这些高重复、高强度、易疲劳影响精度的任务，交由 AI 机器人后，不仅能 24 小时稳定运作，还能降低长期人力成本与错误率。
所有机器人训练均建立在 NVIDIA Omniverse 生态上，利用 Isaac Sim 进行高仿真机器人模拟，缩短开发周期。其核心为基于 Isaac GR00T N1 架构建立的视觉–语言–动作（VLA）模型：透过 GR00T-Teleop 在虚拟空间进行遥操作收集资料；GR00T-Mimic 将人类示范自动转换成机器人可执行轨迹；GR00T-Gen 则透过大量随机化光照、背景与环境干扰，提高模型适应力。最终所有训练都在 Isaac Lab 里并行完成，使开发效率远超传统方式。
另一亮点为专为半导体厂打造的晶圆搬运机器人 SHR-F20，能全自动完成晶圆载具搬运与上下料，大幅减少人工流程。其结合雷射 SLAM 与二维码定位，因此能在厂区内精准导航；搭载对角双雷达、侧雷达及前视觉感测器，可做到 360 度环境侦测，避免碰撞。机械手臂也具高度扩充性，可搭配 2D／3D 视觉与不同夹爪、储位模组，让其能因应不同载具与更多半导体流程需求。
「遥控操作灵巧手」则展示了人机互动能力。现场透过模拟装置让操作者可直接控制灵巧手，电脑视觉能即时解析人手姿态，转换为灵巧手动作。今年完成的版本拥有 4 指、16 个自由度，重量仅 1 公斤，却能抓取最高 5 公斤物件，适用于高精密组装与维修作业。
鸿海展示基于数位孪生打造的「AI 机器人精密组装工站」。AI 会先在虚拟环境中进行强化学习，不断尝试最佳组装动作与最短节拍时间；训练结果再同步到真实产线，使机器人上线即可高精度作业，几乎不需人工调整。这种「先模拟、再落地」的方式，大幅降低新产线导入期与错误率。
鸿海也揭示基于 NVIDIA Omniverse libraries 打造的「全厂可视化运营系统」。此系统覆盖新工厂建设、自动化产线设计与能源管理三大场景，从规划、模拟到营运皆能在虚拟工厂中事先演练，使厂房配置、产线流程与能源策略可提前验证并反复优化，有效缩短建厂周期并降低试错成本。
鸿海表示，产线即时运行资料能同步映射到虚拟空间，提供管理者动态可视化监控、异常预警及远端调度能力。企业可在虚拟空间先模拟对策，再快速部署到实际产线，成为鸿海未来全球智慧制造扩张的核心竞争力。
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