乔安表示,AI 晶片使用先进制程的比重快速拉升。2022 年 AI 晶片在 16 奈米以下的晶圆消耗量仅 2%,但以 32% 的 CAGR 成长,2026 年占比将达 10%。以 5/3 奈米来看,AI 在先进制程的用量占整体比重高达 30%。
以 3 奈米为例, 2025 年仍以手机与 PC 处理器为主,但 2026 年起 Google TPU、NVIDIA Rubin 等导入后,AI 占 3 奈米比重将从 9% 拉升至 30%,后续更可能提高至 50%。她预期 2 奈米在 2027~2028 年可能复制同样模式,AI 将是推动先进制程扩张的最大驱动力。
谈到全球先进制程版图,TrendForce 预估 2030 年美国先进制程市占将升至 28%,主要来自台积电、三星与英特尔跨国建厂,其中,英特尔占 38%、三星 34%、台积电 16%、格罗方德 11%。
乔安指出,三星已因与特斯拉的先进制程合作案而重启 3 奈米 GAA 与后续节点建置,并取得更多新客户试产机会,逐渐摆脱依赖单一客户的状况。三星也在 2024 年把先进封装(AVP)整并回内部,展现从前段到后段「全链式强化」的策略。
至于英特尔,随台积电 CoWoS 先进封装产能长期偏紧后,北美云端客户积极寻找第二供应商,而英特尔 EMIB(Embedded Multi-die Interconnect Bridge)因可支援更大光罩尺寸,重要性快速提升,成为替代选项。
乔安认为,先进封装正成为下一个竞技场。虽然各家尚未公布 2026 年资本支出细节,但预期台积电仍是最大投资主力,并持续把资源集中在先进制程与先进封装布局;联电、世界先进则因应「Local for Local」需求在新加坡等地稳健扩产。
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