DGX Spark以桌上型设计提供高达1 petaflop（每秒千万亿次浮点运算）效能与128 GB统一记忆体，能在地端执行2000亿参数的AI模型推论，并微调高达700亿参数的模型。这意味著过去需倚赖资料中心的AI运算，如今开发者可直接在桌面完成模型训练与AI代理开发，让AI效能走向「随手可得」的新阶段。
黄仁勋回顾，2016年NVIDIA打造DGX-1，让研究者能拥有自己的AI超级电脑，「我把第一台交给Elon Musk所在的OpenAI团队，而那套系统诞生了ChatGPT。DGX Spark让我们回到初心，把AI电脑交到每位开发者手中。」他强调，这不仅是硬体革新，更是AI开发权力的再分配，将巨量运算能量带入每个实验室、办公室与工作室。
DGX Spark整合NVIDIA AI完整平台，包括GPU、CPU、网路、CUDA函式库与AI软体堆叠。其核心采用GB10 Grace Blackwell超级晶片，搭配NVIDIA ConnectX-7 200 Gb/s网路与NVLink-C2C技术，频宽是PCIe Gen 5的五倍，确保CPU与GPU间高速互通。开箱即内建NVIDIA AI软体，使用者能立即启动AI专案，利用NIM微服务与模型库快速导入应用。
DGX Spark支援多种生成式与推论任务。开发者可在地端客制化Black Forest Labs的FLUX.1影像生成模型、使用NVIDIA Cosmos Reason 视觉语言模型进行影像搜寻与摘要，或建立基于Qwen3、为DGX Spark最佳化的聊天机器人。这项能力使DGX Spark成为AI创新者、科学家与创作者共同的平台。
NVIDIA表示，首波DGX Spark已送抵全球多家合作伙伴与开发机构，包括Google、Meta、Microsoft、Hugging Face、Anaconda、JetBrains、Ollama与Roboflow等公司。研究单位如纽约大学（NYU）Global Frontier Lab亦率先导入。该校电脑与资料科学教授Kyunghyun Cho指出：「DGX Spark让我们在桌面上就能拥有petaflop等级的运算能力，这对AI演算法与模型原型开发具有革命性意义，特别在重视隐私的医疗应用场域。」
DGX Spark将于10月15日起开放NVIDIA.com订购，并由宏碁、华硕、戴尔、技嘉、HP、联想及微星等合作伙伴推出客制机型，美国Micro Center门市亦同步上架。
从帕罗奥图的Ollama、亚利桑那州立大学的机器人实验室，到艺术家Refik Anadol的工作室与Zipline的工程团队，DGX Spark的到来正让AI从资料中心飞入创作现场，标志AI运算正式迈入「每个人都能拥有超级电脑」的新时代。
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