贾德扬指出，AI 不仅是能源经济参与者的利器，更能赋能所有能源消费者，推动电网可靠性与营收成长。森崴能源正透过 AI 与母公司的超级算力中心，建构虚拟电厂（VPP），让AI运算科技全面导入电网与能源管理，甚至建立「公司大脑」，让每位员工借由 AI 助手化身专家，创造庞大商机。他强调，虚拟电厂能优化再生能源调度、强化电网稳定，并运用数据演算参与电力市场获利，从辅助服务到电力差价套利皆有机会。
贾德扬说明，虚拟电厂带来的效益不仅在于营收提升，更能降低基础设施成本，实现更具弹性、高效率与去中心化的能源管理体系。透过 AI 读取智慧电表数据，掌握个人用电模式，可主动发送节能提醒、预测用电高峰，甚至搭配智慧恒温器设置节能预设，让节能变得更简单、更即时、更个人化。
贾德扬提醒，随著再生能源比例增加，能源系统面临稳定性与频率控制的新挑战。贾德扬直言，现在的问题已不是发电机，而是系统反应能力与资讯透明度不足。AI 能在电网层级即时监控与预测供电变化，有效处理分散式能源与供电波动风险，进而强化整体韧性。
贾德扬强调，多数国家的断电问题，有9成以上并非因发电不足，而是输电与配电系统的失效。以台湾为例，配电系统正是目前数位化程度最低的环节，若要提升全台供电可靠性，应优先投资于基层电网的升级工程。贾德扬建议，可导入智慧感测晶片、即时监控装置与AI决策系统，并以低成本方式部署于偏乡地区，这可以降低营运人力成本。
工研院绿能与环境研究所副所长梁佩芳指出，AI 正在重塑能源版图，虽能源供应是当前最大挑战，但 AI 的应用潜力同样值得期待。梁佩芳说明，AI 能从四大面向协助绿能发展：首先是在材料发掘与过滤阶段应用 AI 加速研发；其次是设备设计与建置可透过模拟与优化减少试错；第三为气候系统的整体最佳化；最后则是预测用户行为与调整管理策略。
梁佩芳指出，防止电压跳动与异常是系统稳定的关键，因此电压监控与即时分析更需仰赖 AI 工具的资料处理能力。工研院目前已与台电合作，针对智慧电网、智能电表与系统惯性进行多项试点计划，未来希望有更多业者参与，让 AI 真正成为推动能源转型的核心驱动力。
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