为因应高龄化社会与护理人力短缺压力，鸿海携手台中荣民总医院与川崎重工，推出AI护理协作机器人「Nurabot」。该机器人内建鸿海研究院开发的繁体中文大型语言模型FoxBrain，支援语音辨识、语音合成及自然语言处理，能与病患进行语音互动，执行送药、检体运送、导引与卫教等任务，预估可减少三成护理工时。
Nurabot以NVIDIA Jetson AGX Orin为核心运算模组，并结合NVIDIA Omniverse 架构下的Isaac Sim 进行虚实整合训练，最终部署在NVIDIA OVX平台实现模拟与实地应用整合。此系统已于台中荣总场域试验中，最快将于年底进入实际临床照护流程，协助分担高频、重复性任务，让护理人员更专注于病患核心照护。
除临床应用外，鸿海亦宣布携手多家新建医疗机构导入智慧医院数位孪生技术，包括台中荣总长青分院、白沙屯童医院－妈祖医院与天主教耕莘医院。透过NVIDIA Omniverse 与 VSS（Video Search & Summarization）技术，结合3D建模与即时影像分析，能在医院尚未营运前即进行动线模拟、流程验证与异常事件即时预警，有效降低营运风险并提升病患体验。
这些数位孪生场域同时也将作为Nurabot后续导入据点，提前于虚拟空间中演练机器人路径与任务流程，达成模拟验证到临床落地的无缝衔接。
鸿海也宣布释出其研发的CoroSegmentater冠状动脉分割模型，贡献至全球开源医学影像AI平台MONAI Model Zoo。该模型应用于256切断层CTA影像，自动分割心脏与血管结构，支援AI辅助诊断、术前模拟与病患沟通。其模型整合MONAI Auto3Dseg工具、部署于NVIDIA OVX，并透过Isaac Sim 重建心血管结构，展示鸿海在医学AI演算法研发实力。
此成果亦由NVIDIA医疗业务高层David Niewolny于GTC Taipei主题演讲中介绍，为台湾企业在全球AI医疗研发领域打下关键里程碑。
鸿海强调，将持续透过与NVIDIA及HiMEDt台湾数位健康大联盟等伙伴合作，推进AI平台建构、临床应用与模型开发，加速台湾智慧医疗输出。未来将推动数位健康从验证走向规模部署，实现真正以病患为中心的智慧照护系统，进一步巩固台湾在全球AI医疗版图中的战略地位。
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