去年COMPUTEX开幕前夕，黄仁勋于6月2日在台大体育馆发表演讲，引爆全台AI热潮，吸引广达董事长林百里、鸿海董事长刘扬伟、华硕董事长施崇棠等科技巨头共襄盛举。当时他盛赞台湾供应链为辉达AI发展的重要伙伴，并展示包括华硕、技嘉、鸿佰、英业达、云达、和硕、纬创与纬颖等多家台厂Logo。今年1月来台时，他更在宴会上与多家台湾合作伙伴高喊「TEAM TAIWAN」，强调台湾在全球AI供应网的核心地位。
据传黄仁勋将在12日提前抵台，虽然私人行程没有公开，但是市场也想知道黄仁勋对于目前关税政策，或是AI供应链动态的看法。
根据法人研究报告指出，黄仁勋在今年GTC大会中首次提出「AI工厂」愿景，预料将在COMPUTEX演讲中进一步说明。以下为可能聚焦的四大技术亮点：
一、AI GPU架构进程
辉达持续推动全端式（Full Stack）AI平台布局，最新Blackwell Ultra AI工厂平台GB300 NVL72较前代产品效能提升1.5倍。黄仁勋也预告未来AI GPU蓝图，包括2026年Rubin与2027年Rubin Ultra，分别具备50PF与100PF的FP4运算力，搭载288GB HBM4与1TB HBM4e记忆体，并导入全新Vera CPU，效能为Grace CPU的2倍、功耗仅50W。至于下一代架构Feynman，则预计2028年问世，并结合台积电3D堆叠制程打造Spectrum-X光子交换器，加速共同封装光学（CPO）技术落地，突显与台积电、鸿海、矽品、波若威等台厂的深度合作。
二、个人超级电脑
针对AI训练与推理需求日益升高，辉达发表DGX SuperPOD GB300，整合36个Grace CPU与72个Blackwell Ultra GPU，AI效能为Hopper系统70倍。另与联发科合作开发DGX Spark与DGX Station，打造1PF等级个人超级电脑，主攻桌面型AI推理与微调应用市场。
三、AI工厂软体基础
NVIDIA推出Dynamo推理框架，可支援多GPU排程与资料智能卸载，提升Token生成效率达30倍。Halos平台则整合SoC、演算法与资料生成能力，应用于自驾车与模拟场景。CUDA-X与Aerial平台分别聚焦AI开发加速与6G电信基础建设，与T-Mobile、思科等国际大厂展开合作。
四、实体AI与机器人商机
在人形机器人领域，NVIDIA发表Isaac GR00T N1模型，具备双系统架构与Omniverse-Cosmos训练环境，可强化机器人决策与互动能力。TrendForce指出，COSMOS平台将是推进「实体AI」（Physical AI）与机器智慧融合的重要里程碑。
法人指出，辉达凭借领先的AI推理与系统能力，未来很有可能成为台积电最大客户。随著AI工厂逐步落地，资讯将透过「Tokenization」转化为AI可用资源，有效驱动模型训练与推理效率提升。
随著DeepSeek等高效低成本AI模型与ASIC晶片加速竞争，并试图挑战辉达地位，黄仁勋则是强调3大缩放定律（Scaling Laws）才是AI发展核心，包括：预训练扩展（pretraining scaling）、训练后扩展（post-training scaling）与测试阶段扩展（test-time scaling，又称长思考long thinking），唯有不断扩大运算规模、持续投入AI晶片，才能打造更强大的AI模型。随著黄仁勋来台旋风将至，预料将再次掀起AI话题，让台湾在全球AI供应链保持重要地位。
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