根据华尔街日报报导,消息人士指出,华为先前几代的AI晶片分别为升腾910B、910C,如今这款910D,期望能超越辉达在2022年的AI晶片产品H100。在此之前,辉达已于向美国证监会(SEC)提交8-K文件指出,美国政府14日起要求针对中国特规版AI晶片H20实施出口管制,辉达将于第一季营运认列约55亿美元(约1760亿元新台币)衍生费用。AMD也指出,受到最新禁令生效影响,其AI晶片MI308已确认禁止出货中国,因此认列约8亿美元费用。
消息人士透露,华为今年升腾910B、910C出货量将达到80万颗,客户包括中国国营电信业者与民营科技厂商,例如TikTok母公司字节跳动等对于AI训练有需求的企业,就在最新晶片禁令生效后,传出有买家加码采购升腾910C,但据传华为表现并不如宣传的如此优秀,先前已经声称过,910C媲美H100,但是实际用过两款AI晶片的工程师却直言,不如华为宣传的好。
此外,在今年3月时有中媒报导,中国科技巨头腾讯正在大量采购H20,就赶在最新禁令生效前,主要就是应付微信支援DeepSeek的AI模型后需求。报导指出,腾讯和字节跳动一直都是辉达在中国最大的客户,根据调研机构Omdia数据显示,2024年这两家公司采购约23颗辉达AI晶片,高居全球第二、第三,第一名则是微软,采购约48.5万颗AI晶片。
报导也指出,华为在4月推出CloudMatrix 384,这是一套可连接384个910C晶片的运算系统,部分分析师指出,该系统在某些情况下的运算能力甚至超越辉达搭载72颗Blackwell晶片的旗舰AI伺服器机柜系统,尽管耗电量也较高。
要连接这么大量的晶片也非易事,这需要稳定的网路连接设计,以及完整的软体与工程能力来避免发生问题,研究机构SemiAnalysis则在报告分析,透过5倍数量的升腾晶片连接,可以达到辉达Blackwell晶片3分之1效能,但这仍不足以构成市场威胁,不过,CloudMatrix 384 运算系统的确弥补了华为AI晶片的短处。
