前身为 Project DIGITS 的 DGX Spark，以及由 NVIDIA Blackwell Ultra 平台驱动的 DGX Station，让使用者能在桌上型电脑执行先进 AI 模型，不仅支援本机端运行，亦可无缝部署至 NVIDIA DGX Cloud 或其他加速云端及资料中心基础设施，灵活满足不同开发需求。
NVIDIA 执行长黄仁勋表示：「AI 已经改变了每一层运算堆叠，因此理所当然会出现全新一类的电脑，专为 AI 原生开发人员所设计，并能运行 AI 原生应用。有了全新的 DGX 个人 AI 电脑，AI 将从云端服务拓展到桌面与边缘应用，带来前所未有的灵活性与效能。」
NVIDIA DGX Spark 被定位为全球最小的 AI 超级电脑，专为推动生成式 AI 与实体 AI 而设计，目标用户涵盖研究人员、资料科学家、机器人开发人员及学生。DGX Spark 核心采用 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级晶片，针对桌上型电脑设计进行最佳化，具备高效能与低功耗的特性。
GB10 超级晶片内建 NVIDIA Blackwell GPU，结合第五代 Tensor 核心与 FP4 精度，单机即可提供每秒 1,000 兆次 AI 运算能力。此效能可支援最新的 AI 推理与微调应用，包括 NVIDIA Cosmos-Reason 世界基础模型与 NVIDIA GR00T N1 机器人基础模型。
此外，GB10 采用 NVIDIA NVLink-C2C 互连技术，带来 CPU 与 GPU 共享记忆体的一致性模型，频宽达第五代 PCIe 的五倍，有效提升记忆体密集型工作负载的处理效率。搭配 NVIDIA 全端 AI 软体平台，DGX Spark 使用者可轻松将模型由桌面系统移转至 DGX Cloud 或其他资料中心，无须大幅修改程式码，显著简化开发流程。
NVIDIA DGX Station 则采用 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型电脑超级晶片，提供资料中心等级的运算效能。GB300 拥有 784GB 一致性记忆体，适合处理大规模 AI 训练与推理工作负载。该晶片整合 NVIDIA Blackwell Ultra GPU，内建最新一代 Tensor 核心与 FP4 精度，并透过 NVLink-C2C 技术连接至高效能 NVIDIA Grace CPU，提升系统通讯效能。
为进一步强化网路处理能力，DGX Station 搭载 NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC，专为超大规模 AI 运算环境优化，支援高达每秒 800Gb 的网速。此设计可轻松串联多台 DGX Station，快速处理庞大数据传输，并透过网路加速提升整体 AI 工作负载效能。
DGX Station 搭配 NVIDIA CUDA-X AI 平台，让团队能在桌上型环境达成前所未有的 AI 开发效能。此外，使用者亦可结合 NVIDIA AI Enterprise 软体平台，透过 NVIDIA NIM 微服务获得企业级支援，协助开发高度最佳化、易于部署的 AI 推论应用。
NVIDIA 指出，全球多家系统制造商已参与 DGX Spark 与 DGX Station 的开发计划，其中包括华硕、戴尔、惠普与联想等伙伴，共同推动 Grace Blackwell 架构产品的普及，满足不同产业对 AI 运算的需求。
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