TrendForce指出,Cosmos平台与人型机器人发展密切相关,透过结合真实世界数据与AI生成资料,构建数位孪生环境,降低训练成本、简化流程并实现客制化需求。同时,该平台可模拟更贴近真实环境的互动情境,有助缩小模拟与现实的差距(Sim-to-Real Gap)。辉达认为,AI技术已从生成式AI迈向代理型AI(Agentic AI),下一阶段将聚焦于运用物理AI(Physical AI)技术,强化自驾车与机器人的训练与商业化应用。
目前,模拟与现实的差距仍是机器人训练的主要挑战。由于深度学习与神经网路多在虚拟环境中进行,可能忽略现实中的物理特性、感测器数据或执行器动力,导致实际运作效能降低。辉达于2024年底推出的NaVILA模型,让机器人能直接透过自然语言指令,结合视觉系统与LiDAR,在无需训练或地图的情况下适应复杂地形并规划路径,为解决此问题提供了新方向。
成本结构方面,AI训练与AIGC解决方案占机器人软体成本的10%,其次是作业系统约占4%,自动导航占3%。辉达的生态圈涵盖多个领域,包含机器人模拟的Siemens、Vention与Hexagon,电脑辅助工程(CAE)的Rockwell Automation与Cadence,以及台湾新创MetAI等公司。
TrendForce强调,Cosmos平台的推出不仅有助缩小训练落差,更凸显AI大模型在模拟技术中的重要性。这象征人型机器人正向实际商业化与日常应用迈进,Figure AI、1X等指标性人型机器人开发商有望成为首批采用Cosmos平台的用户。
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