量化交易是以先进的数学模型替代人为主观判断，利用电脑技术从庞大的历史资料中，筛选能带来超额收益的多种机率较高的事件以制订策略。
然而，如今这在平常人看来高阶的演算法驱动策略，却似乎遇到一个天敌—AI，或者更准确点说，是AI制造的「假新闻」！
财联社报导，不少对冲基金和其他由电脑程式驱动的交易公司，目前就开始越来越担心AI可能对其交易利润带来的威胁。尤其是在上月底一张「五角大楼附近发生爆炸」的照片在社群媒体上疯传，一度导致美国股市短线明显下挫。
调查网站Bellingcat在事后表示，当时这张在社群媒体上迅速传播一度以假乱真的照片，很可能是AI生成的。
这一事件突显出，AI生成的新闻和图像，可能给对冲基金和高频交易者带来一个大问题，就是这些公司之前使用复杂的演算法来整理大量新闻和社群媒体，以寻找影响市场的讯号，然后迅速进行交易。
财联社指出，量化交易公司的高层已警告称，虽然他们的演算法程式在筛选虚假新闻报导和社群媒体文章已变得更加熟练，但AI生成的错误资讯可能是一个新领域。
对冲基金Florin Court Capital的创办人Doug Greenig表示，「可以肯定的是，人工智慧为资讯环境中的各种恶作剧打开了大门，而资讯环境正变得越来越难以管理。」
Florin Court Capital押注于另类市场的长期趋势，而不是非常短期的市场走势。交易员们特别关注的是生成式AI快速发展的能力，它可以生成非常有说服力的图像和故事，而且数量庞大。这可能会给自营交易公司和对冲基金带来大量陷阱，这些公司多年来一直在大力投资于解析关键资讯的演算法，评估消息来源中的语言和情绪，并将这些资料作为触发自动交易的讯号。
软体公司RavenPack的首席资料科学家Peter Hafez表示，我们看到量化指标正面临两个主要障碍，那些可能连记者都愚弄过去的假图像，以及可能骗过演算法本身的基于假图像的新闻报导。
「强大的演算法以模仿人脑的方式学习模式识别和自然语言，但它们仍可能很难识别对假新闻事件的真实新闻报导，例如，一个以往值得信赖的新闻媒体报导假的五角大楼爆炸案，因此演算法可能将其视为真实事件，并产生相应的分析结果」，Hafez补充称。
纽约资料集团Wolfe Research的定量研究负责人Yin Luo预测，在散布影响市场的假新闻的各方，与希望保持领先一步的交易商之间，可能会出现一场猫捉老鼠游戏。目前，投资者可能会依赖更有信誉的新闻和资料来源，而该机构已经在开发演算法，交叉检查多个新闻来源，以确保资讯的完整性。
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