根据全球洗钱防制报告指出，全球反洗钱（AML）产业规模在5年内从28亿美元成长至58亿美元，年复合成长率达 15.9%。本次Gogolook并购的治略资讯专注于开发以姓名为基础的AI尽职调查（AI Due Diligence，AIDD）服务，锁定国内金融机构在征信、洗防钱业务上客户尽职调查耗时、耗人工以及准确性不足的痛点。Crowdinsight在今年起进驻金融科技创新园区（FinTechSpace）后，参与与金管会监理门诊法规咨询，并获两大本土银行POC验证模型成功。
台湾金融服务业联合总会吴当杰秘书长表示：「洗钱防制与反诈骗工具结合，将有助于减少金融消费纠纷、预防金融犯罪与保障消费者权益，并能强化金融机构推动法遵科技（RegTech）」。
相较反洗钱外，根据市调机构Goode Intelligence研究，以姓名为基础的背景调查（Background Checks）也涵盖于身份验证（Identity Verification，IDV）领域，其应用场景包含远距工作与零工经济所需的线上招募流程，抑或共享经济P2P媒合等，全球市场规模将在数年内成长至170亿美元。
透过并购的策略，Gogolook将得以整合自身电话号码资料库与姓名AI尽职调查技术，持续强化数据竞争力、布局数位身份验证领域。Gogolook执行长郭建甫分享并购决策：「并购Crowdinsight具有三大特性能对我们带来效益，分别是应用性、互补性与国际化。应用性意指服务已验证有效且具明确商业模式，且能与现有电话号码资料库互补以强化身份验证的数据基础，而国际化则是指服务能在Gogolook的跨国市场中快速复制与落地。」
金融科技创新园区林丽真营运经理指出：「Crowdinsight自今年进驻FinTechSpace后，参与园区各项辅导与交流活动，包含法规与资安健检、监理门诊、新创讲座与导师咨询与产创媒合等，非常高兴看到团队透过导师辅导促成Gogolook的并购合作，携手创造下一个科技创新的典范。」
Crowdinsight控股公司董事刘建志分享：「Crowdinsight专注在文本AI辨识与判读，现有产品方向是反洗防钱程序中增强尽职调查（enhanced due diligence ）。很高兴能够加入Gogolook信任科技的框架，未来将运用这项核心技术，强化Gogolook相关产品发展。」 根据公认反洗钱师协会（ACAMS）2021年的研究显示，全球有高达三分之一的金融机构正加速将AI与ML技术应用到内部反洗钱机制中，凸显监理科技（RegTech）的趋势。在民众的金融体验中，不论是开户审核过程冗长、金融机构来电照会、临柜要求更新资料，多数都与金融机构正在进行反洗钱防制与调查有关。
Crowdinsight提供以姓名为基础的AI客户尽职调查，主要是运用自然语言处理（NLP）取代人力搜寻与判读的KYC流程，分别将AI技术应用在「公开文本（如合法授权新闻资料库、司法判决书等）前置风险判断」以及「人物匹配程度探勘与计算」中，从这两个维度探察将风险定义为三个层级并搭配后续配套，确认调查对象是否曾有负面、非法纪录与洗钱风险，以符合FATF与洗钱防制法规所强调的风险基础方法（Risk Based Approach） 。
合规资料源：符合防制洗钱金融行动工作组织（FATF）规范，使用可信赖、公正性、以及合法的资料来源，并内建本土PEPs/RCA名单。
AI自动判读：运用AI技术，可省下高达90%调查时间与人力成本，并达到98%的准确率。
法遵咨询：针对难以判读的案件，提供具备时效性的专业法遵律师团队进行线上咨询服务，协助判读作业。
结案报告：提供巨细靡遗的结案报告，提供证据并且明示关键特征以及判读过程与结果。
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