Meta发布新闻稿指出，在台湾长大、讲中文的陈鹏仁深深了解语言障碍将影响沟通能力，他的父亲陈圣奖是一位70岁、退休的工厂技术主管，来自闽南语普遍使用的台湾南部。虽然闽南语与中文这2种语言相关，仍有许多不同，让陈鹏仁的爸爸常觉得用中文进行复杂的对话非常困难。
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「我希望我爸跟所有人沟通时，都用台语，这是他最熟悉的语言。」Meta AI研究员陈鹏仁分享，「他听得懂中文，但若是讨论比较复杂的主题时，他说话的速度会比较慢。」不甘于只为爸爸担心，陈鹏仁开始投入心力，改善这个问题，推动全新的技术发展，让闽南语及英文能相互翻译。
Meta表示，目前为止，AI翻译主要著重于各种书写语言，但在全球超过7000种的现存语言中，有近半数主要以口语表达，没有标准或广泛使用的书写文字系统。这导致Meta无法使用标准技术为这类语言打造机器翻译工具，因为标准技术需有大量的书写文字来训练AI模型。
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为克服这项挑战，Meta为主要以口语表达的「闽南语」打造一个史无前例的人工智慧技术翻译系统。这项采用开放原始码的翻译系统是Meta Universal Speech Translator（UST，通用语音翻译工具）专案的一部分，致力于开发新的AI方法，希望能为所有现存语言进行即时语音翻译，包括主要以口语表达的语言。
为开发这个只有语音的全新翻译系统，Meta AI研究人员必须克服许多来自传统机器翻译系统的挑战，包括资料搜集、模型设计以及准确度评估。Meta不只会开放闽南语翻译模型的原始码，也会公开评估资料集和研究报告，让其他人能重制并以Meta的工作成果为基础建立模型。
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Meta著手打造闽南语翻译系统时，面临的一个重大障碍，是能否搜集足够资料。Meta利用中文作为中间语言，以建立伪标签和人工翻译，也就是先将英语或闽南语语音翻译成中文文字，接著再翻译成闽南语或英语，并新增至训练资料中。这个方法利用资源充足的相似语言的资料，大幅改善模型成效。
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Meta指出，评估主要以口语表达的语言例如闽南语时，挑战之一是没有标准的书写文字系统。为启动自动评估程序，Meta开发了一套系统，将闽南语语音转译成标准化的拼音符号，能够很容易比较不同方法下的翻译品质。
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Meta也根据名为Taiwanese Across Taiwan的闽南语语音语料库，建立第一个闽南语与英语双向的语音翻译基准资料集。Meta将开放此基准资料集的原始码，鼓励其他研究人员合作进行闽南语语音翻译，一同在这个领域取得更多进展。
Meta表示，在目前的阶段，Meta的作法能让使用闽南语的人士与使用英语者对话。虽然相关模型仍在开发中，而且每次只能翻译一个完整句子，但已朝向未来实现为各种语言提供同步翻译的目标迈进。
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Meta认为，AI研究有助于打破在现实世界和元宇宙中的语言限制，未来所有语言无论是否可以书写，都不再是阻碍人们相互理解的障碍，期待为未来顺畅无阻的沟通持续贡献。（中央社）
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